Analisi dati di produzione: ne parliamo?
Se sei un titolare o un responsabile di un’azienda nel settore manifatturiero, saprai che l’efficienza operativa non è solo un obiettivo, ma una necessità.
L’analisi dei dati di produzione diventa quindi la soluzione più efficace per ottimizzare i processi e aumentare la produttività.
In questo articolo parliamo di come l’utilizzo di software MES e di tecniche avanzate di raccolta dati possano garantire il controllo sui processi produttivi.
Cos’è l’analisi dei dati di produzione?
Le imprese manifatturiere producono tantissimi dati di produzione e li raccolgono con sistemi diversi, spesso poco integrati tra loro o anche solo in formato cartaceo.
L’analisi dati di produzione consiste nel raccogliere, elaborare e interpretare i dati generati durante il processo produttivo al fine di identificare trend, anomalie, inefficienze e opportunità di miglioramento.
In sostanza, si tratta di trasformare i dati grezzi di fabbrica in informazioni utili per prendere decisioni più informate e strategiche.
Parliamo dunque di un’analisi completa, puntuale e continuativa, che consente alle aziende manifatturiere di sapere sempre come sta andando la produzione:
- da un lato offre una visione d’insieme e quantitativa della produzione
- dall’altro, consente di produrre informazioni dettagliate e qualitative sull’andamento, sui problemi e sugli sprechi nei processi produttivi
I principali strumenti per l’analisi dati di produzione
In un’azienda manifatturiera i dati possono essere raccolti ovunque: dalla macchina, dall’operatore, dal fornitore, dal cliente, dal prodotto.
Possono essere di tipologie diverse: tempo, costi, qualità, quantità.
Per questo sono tante le tecnologie che oggi permettono di raccogliere i dati in produzione e analizzarli.
Quali sono i principali strumenti per l’analisi dei dati?
Ce ne sono di vari tipi, ad esempio piattaforme di Business Intelligence, strumenti di analisi predittiva e sistemi MES. Questi strumenti aiutano a raccogliere dati in tempo reale e offrono insight preziosi che guidano le decisioni operative.
In particolare, non possiamo fare a meno di parlare di software MES (Manufacturing Execution System), cioè il sistema appositamente progettato per la raccolta e l’analisi dei dati di produzione in tempo reale.
- raccolta dati
- monitoraggio delle attività (ore) produttive e non produttive
- analisi dei flussi di lavoro
- ottimizzazione delle risorse
È quindi un ottimo strumento per ottenere le informazioni utili per l’analisi di produzione.
Il primo passo nell’analisi dei dati
Attenzione!!
Prima di poter trarre qualsiasi conclusione dai dati raccolti, è essenziale che questi dati siano puliti e affidabili. Parliamo allora di pulizia dei dati.
Qual è il primo passo che un analista di dati dovrebbe intraprendere per pulire i propri dati?
Il primo passo per un analista consiste nell’eliminare le anomalie e le incongruenze, per garantire informazioni rappresentative della realtà operativa.
Pulire i dati significa correggere errori, valori mancanti o incoerenti che potrebbero compromettere l’accuratezza dell’analisi.
I dati non sempre sono affidabili e aggiornati, soprattutto se non sono stati raccolti in modo automatico o se non sono stati inseriti tramite un software di raccolta dati di produzione.
Se il tuo ruolo è quello di analista, di responsabile o se hai a che fare con la gestione dei dati produttivi, sai bene che la qualità dei dati è un fattore critico per un’analisi efficace.
L’analisi dei Big Data
I Big Data sono enormi quantità di dati, dispersi tra più fonti eterogenee o sistemi non integrati, che necessitano di tecniche di elaborazione e analisi complesse per diventare leggibili e utili.
A cosa serve l’analisi dei Big Data?
L’analisi dei Big Data nel settore manifatturiero permette di avere una visione completa dei processi, monitorati in tempo reale e con indicatori affidabili. E permette di scoprire ricorrenze, tendenze e correlazioni che altrimenti sarebbero invisibili.
Ad esempio, questo tipo di analisi può prevedere guasti delle macchine, ottimizzare la catena di approvvigionamento e personalizzare le offerte di produzione in base alla domanda del mercato.
Big Data e Software MES
Se unita all’uso del software MES, l’analisi dei Big Data diventa ancora più potente.
Il MES, infatti, raccoglie e integra i dati provenienti da diversi sistemi e macchinari all’interno di un impianto produttivo, per avere una visione completa e dettagliata delle attività in corso.
L’analisi dei i Big Data raccolti dal MES permette di guidare la pianificazione della produzione in modo più dinamico, efficiente e adattabile.
Software MES e analisi dei Big Data:
- previsione della domanda
- gestione proattiva delle risorse
- riduzione degli sprechi
- massimizzazione dell’efficienza produttiva
- manutenzione predittiva
Come migliorare il controllo di produzione con l’analisi dati
L’analisi dei dati di produzione può portare numerosi vantaggi in un’azienda manifatturiera.
Il principale è, senza dubbio, il miglioramento del controllo di produzione.
I dati analitici aiutano i responsabili di produzione a:
- sapere esattamente a che punto si trova l’ordine di produzione
- monitorare i tempi di lavorazione
- ridurre i tempi di inattività
- ricavare le informazioni o i report necessari per controllare e migliorare l’efficienza dei processi produttivi
- analizzare gli scostamenti dai valori standard o preventivi
- rilevare scarti e tendenze nelle difettosità
- massimizzare la qualità di prodotti
Un report di LNS Research in collaborazione con MESA International, ha mostrato che le aziende che utilizzano software MES avanzati possono ridurre i tempi di fermo macchina del 30-40%. Questo è dovuto alla capacità del software di prevedere guasti potenziali e ottimizzare la manutenzione programmata.
Si tratta del report “Analytics that Matter”, che analizza i più recenti approcci, software e tecnologie – tra cui MES, cloud, Big Data e Internet of Things industriale (IIoT) – che stanno trasformando il modo in cui le aziende gestiscono gli impatti economici delle loro attività produttive.
Insomma, con un sistema di raccolta dati di produzione ben fatto si può fare una completa analisi degli ordini di produzione e dei processi produttivi e prendere decisioni basate su fatti concreti.
Conclusione: analizzare i dati per avere una produzione efficiente
Possiamo concludere dicendo che l’analisi dei dati di produzione rappresenta un’opportunità preziosa per le aziende manifatturiere.
È più di una semplice raccolta di numeri: è una strategia essenziale per ogni azienda manifatturiera che aspira all’eccellenza operativa. Con gli strumenti giusti e un approccio informato, è possibile trasformare i dati in una leva di vantaggio competitivo.
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